Es aquella variable que puede tener asignado un valor (no previsible) de un determinado conjunto finito (variable aleatoria discreta) o infinito (variable aleatoria continua) de posibles valores. Es una función que asigna un número a cada posible resultado de un experimento (espacio de muestreo). Aunque la secuencia exacta de valores que serán asignados a una variable aleatoria … [Read more...] about VARIABLES ALEATORIAS EN SIMULACIÓN
¿Qué es la logística verde?
La logística verde comprende estrategias, estructuras y sistemas logísticos con el objetivo de crear procesos logísticos que respeten el medio ambiente y que hagan uso eficiente de los recursos. Es el resultado de aplicar medidas sostenibles en las actividades logísticas y de cadena de suministro. Como señalan Chávez y Torres (2012), la logística verde es una manera de … [Read more...] about ¿Qué es la logística verde?
GENERACIÓN DE NÚMEROS ALEATORIOS PARA SIMULACIÓN
Una de las características más importantes de la simulación es la capacidad de imitar el comportamiento aleatorio que existe en los sistemas estocásticos. Para simular este comportamiento aleatorio se requiere de un método que provea la generación de estos números aleatorios, así como de rutinas para generar variaciones aleatorias, basadas en distribuciones de … [Read more...] about GENERACIÓN DE NÚMEROS ALEATORIOS PARA SIMULACIÓN
FASES DE UN PROYECTO DE SIMULACIÓN
La simulación es mucho más que la construcción del modelo y su ejecución. Como cualquier proyecto, requiere de planeamiento, coordinación y un entendimiento de los requerimientos de cada una de las tareas involucradas. El modelado de sistemas requiere de capacidades o habilidades analítica, estadística, organizacional y de ingeniería. El modelador debe ser capaz de entender … [Read more...] about FASES DE UN PROYECTO DE SIMULACIÓN
MODELOS ANALÍTICOS VERSUS MODELOS DE SIMULACIÓN
1. Modelos analíticos Representan, por lo general, situaciones estáticas del problema; es decir, se asume que las condiciones son constantes en el tiempo durante el período de estudio. Ejemplo: las programaciones lineal y no lineal. Los resultados llevan a obtener una solución óptima para el problema y para lograr un solo objetivo, con lo cual se sacrifican otros … [Read more...] about MODELOS ANALÍTICOS VERSUS MODELOS DE SIMULACIÓN