Un modelo de simulación es una abstracción del sistema real. Para construir un modelo es necesario visualizar cómo el sistema real puede ser traducido en un modelo virtual, utilizando los elementos abstractos y las herramientas que provee el software. En este capítulo veremos conceptos fundamentales de elementos como entidades, recursos, atributos de entidad y variables […]
Simulación de Sistemas
VARIABLES DEL SISTEMA
En el diseño de un nuevo sistema o en la mejora de uno ya existente se requiere lograr un entendimiento de cómo los elementos del sistema se interrelacionan y afectan unos a otros. Para ayudar a entender estas relaciones estudiaremos tres tipos de variables del sistema: Variables de decisión. Variables de respuesta. Variables de estado. […]
SIMULACIÓN DE SISTEMAS POR EVENTOS Y POR PROCESOS
1. Simulación por eventos Un evento es un acaecimiento, un hecho que sucede en un instante de tiempo. En el mundo real los eventos ocurren en forma simultánea; múltiples entidades pueden realizar actividades en forma paralela o simultánea; es decir, en el mismo instante. En el mundo virtual, los eventos suceden uno a la vez, […]
DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD EN SIMULACIÓN
La distribución de probabilidad permite relacionar un conjunto de valores o medidas, con su frecuencia relativa de aparición. Frecuentemente, los sistemas estocásticos tienen situaciones que implican la determinación de valores de tiempo o cantidad, que varían de acuerdo a una forma o densidad y a un rango dado. Por ejemplo, el instante en que ocurrirá […]
VARIABLES ALEATORIAS EN SIMULACIÓN
Es aquella variable que puede tener asignado un valor (no previsible) de un determinado conjunto finito (variable aleatoria discreta) o infinito (variable aleatoria continua) de posibles valores. Es una función que asigna un número a cada posible resultado de un experimento (espacio de muestreo). Aunque la secuencia exacta de valores que serán asignados a una […]
GENERACIÓN DE NÚMEROS ALEATORIOS PARA SIMULACIÓN
Una de las características más importantes de la simulación es la capacidad de imitar el comportamiento aleatorio que existe en los sistemas estocásticos. Para simular este comportamiento aleatorio se requiere de un método que provea la generación de estos números aleatorios, así como de rutinas para generar variaciones aleatorias, basadas en distribuciones de probabilidad. Un […]